खाली कॉलम, पूरा फैसला: भारतीय एथलेटिक्स में जो दर्ज नहीं होता, वही चयन तय करता है

पिछले सीज़न की एक जूनियर फेडरेशन मीट में मेरे हाथ में चार पन्नों की रिज़ल्ट शीट थी। बारह हीट, करीब सौ एथलीट, और हर हीट के सामने एक कॉलम जिसका शीर्षक था — “विंड (m/s)”। उन बारह में से ग्यारह हीट के आगे वह कॉलम खाली था। जिस एक हीट में हवा का आंकड़ा भरा गया था, वहां कोई एथलीट 200 मीटर में 22 सेकंड के अंदर नहीं आया, इसलिए किसी ने उस कॉलम को गंभीरता से नहीं पढ़ा।

उसी शीट में “कोच” का कॉलम था, जो पूरी तरह खाली था। “ट्रेनिंग सेंटर” के कॉलम में किसी ने हाथ से सिर्फ़ ज़िले का नाम भर दिया था। ट्रैक अच्छा था, फोटो-फिनिश कैमरा लगा था, समय दशमलव तक सही दर्ज हुए थे। कमी सिर्फ़ इतनी थी कि उस शीट पर दर्ज एक ही चीज़ थी — अंतिम समय। और वही अंतिम समय राज्य संघ से होता हुआ एथलेटिक्स फेडरेशन ऑफ़ इंडिया के चयनकर्ताओं के व्हाट्सएप ग्रुप तक पहुंचता है, जहां से राष्ट्रीय कैंप की सूची बनती है।

जिस लड़के ने -1.8 मीटर प्रति सेकंड की हेडविंड में 21.94 सेकंड दौड़ा और जिस लड़के ने +3.1 की टेलविंड में 21.90 सेकंड दौड़ा, वे इस शीट पर एक जैसी एक पंक्ति हैं। उनमें से एक संभावना है। दूसरा हवा से मिला हुआ आंकड़ा है। शीट यह बताने में असमर्थ है कि कौन कौन है।

बाईस साल इस काम को करते हुए मैंने यह सीखा है कि मेरी असली खुदाई आंकड़े में नहीं, उस आंकड़े की सतह के नीचे की परत में होती है, जहां चरित्र अपना तलछट छोड़ता है। और भारतीय एथलेटिक्स की सबसे बड़ी समस्या यह नहीं है कि हमारे पास आंकड़े कम हैं। समस्या यह है कि जो आंकड़े हम दर्ज करते हैं, वे चयन का पूरा बोझ अकेले उठा रहे हैं — और वे उस बोझ के लिए बने ही नहीं थे।

संदर्भ: एक ऐसा खेल जिसका पूरा भविष्य एक कॉलम पर टिका है

एथलेटिक्स की अर्थव्यवस्था दो चीज़ों पर चलती है — समय और दूरी। बाकी सब उसके आसपास बना हुआ है। किसी भी अन्य खेल में इतनी साफ़, इतनी निर्मम, इतनी अकेली माप नहीं मिलती। क्रिकेट में रन बनते हैं लेकिन पिच, फ़ील्डिंग प्रतिबंध, डीआरएस और मैच की स्थिति उस रन को संदर्भ देती है। फुटबॉल में गोल गिने जाते हैं, पर एक गोल किसी भी हफ़्ते किसी भी टीम के साथ हो सकता है और उसका मतलब बदल जाता है।

एथलेटिक्स में नहीं। 10.98 सेकंड 10.98 सेकंड है। और यही इस खेल की ताकत भी है और इसकी कमज़ोरी भी। ताकत इसलिए कि तुलना साफ़ है। कमज़ोरी इसलिए कि तुलना साफ़ दिखती है — ज़रूरी नहीं कि वह सही हो।

इसीलिए अंतरराष्ट्रीय स्तर पर एथलेटिक्स ने समय के साथ अपने आंकड़े की कई परतें जोड़ी हैं। +2.0 मीटर प्रति सेकंड से तेज़ टेलविंड में बना रिकॉर्ड रिकॉर्ड नहीं माना जाता। समुद्र तल से करीब हज़ार मीटर से ऊपर के वेन्यू स्प्रिंट और जंप में मदद करते हैं, इसलिए उन्हें अलग से देखा जाता है। रोड रेसिंग में जूते के सोल की मोटाई पर 40 मिलीमीटर की सीमा तय हुई, क्योंकि कार्बन प्लेट वाले जूते समय को उस हद तक बदल देते हैं जहां एथलीट की भूमिका धुंधली पड़ने लगती है। 2026 से ज़ीरो-फ़ॉल्स-स्टार्ट नियम लागू है — एक ग़लत शुरुआत और दौड़ ख़त्म। ये सारे नियम एक ही सिद्धांत से बने हैं: कच्चा आंकड़ा कभी अपने आप में सच नहीं होता, उसे संदर्भ की परत चाहिए।

भारत में यह परत अक्सर मौजूद ही नहीं होती। एएफआई के सर्किट मीट, राज्य स्तरीय चैंपियनशिप, ज़िला मीट — इन जगहों पर विंड गेज लगा होता है, लेकिन रीडिंग दर्ज करने के लिए कोई अनिवार्य प्रोटोकॉल नहीं है। स्प्लिट टाइमिंग के लिए टाइमिंग कॉन्ट्रैक्टर चाहिए, जो हर मीट में नहीं होता। रिले की एक्सचेंज ज़ोन टाइमिंग तो घरेलू स्तर पर लगभग कभी दर्ज नहीं होती। शिविरों की सूची सार्वजनिक नहीं होती, इसलिए किसी एथलीट को कौन सा विदेशी कैंप मिला और किसे नहीं, यह भी कभी सार्वजनिक रिकॉर्ड का हिस्सा नहीं बनता।

तुलना कीजिए अमेरिकी कॉलेज सिस्टम से, जहां टीएफआरआरएस जैसा सार्वजनिक डेटाबेस है — हर एथलीट का हर मीट, हर विंड रीडिंग, हर स्प्लिट, साल-दर-साल। या वर्ल्ड एथलेटिक्स के नतीजों के डेटाबेस से, जहां एक क्लिक में किसी जूनियर का तीन साल का ग्राफ़ खुल जाता है। भारत में इसका घरेलू समकक्ष नहीं है। जो है, वह पीडीएफ़ में है — हर मीट के बाद एक नई फ़ाइल, कभी-कभी स्कैन कॉपी, जिसे किसी ने व्हाट्सएप पर भेज दिया।

यह जानकारी की कमी का मामला नहीं है। यह जानकारी के संगठन का मामला है, और संगठन मुफ़्त नहीं होता।

यहां एक और परत जुड़ती है, जो पूरी तस्वीर को बदल देती है। भारतीय एथलेटिक्स का असली पेशेवर अनुबंध प्रायोजन नहीं है। वह रेलवे, सर्विसेज, पुलिस या किसी पीएसयू में नौकरी है, साथ में टॉप्स का एक खिड़की-भर का बजट। एक जूनियर एथलीट के लिए चौथा स्थान और पांचवां स्थान कागज़ पर एक-दूसरे से एक सेकंड या एक सेंटीमीटर दूर होते हैं, लेकिन नौकरी की सूची में वे दो अलग जीवन हैं। जिस मीट में विंड रीडिंग दर्ज नहीं होती, वहां यह अंतर तय करने वाला आंकड़ा भी अपनी आधी क़ीमत खो देता है — और उसकी जगह वह भर देता है जिसे मैं ‘अनुभव की राजनीति’ कहता हूं: किसका कोच जाना-पहचाना है, किसका नाम पहले सुना गया है, किसका वीडियो किसने भेजा।

मूल विश्लेषण: चार परतें जो गायब रह जाती हैं

पहली परत — हवा का खाली कॉलम

2026 में गुंटूर के नेशनल इंटर-स्टेट में मैं पहली बार पानीपत के एक 16 वर्षीय भाला फेंकने वाले को देखने गया था। उसका नाम रोहित यादव था और उसका सर्वश्रेष्ठ प्रयास 72.45 मीटर था। स्कोरबोर्ड पर यह कोई चमकता हुआ आंकड़ा नहीं था — उसी साल नीरज चोपड़ा का जूनियर विश्व रिकॉर्ड 86.48 मीटर था। लेकिन मैं वहां आंकड़े के लिए नहीं, कोण के लिए गया था। उसकी कोहनी का एंगल, रिलीज़ के वक़्त कलाई का टर्नओवर, और आख़िरी तीन स्ट्राइड में उसकी गति-वृद्धि की दर — ये तीनों चीज़ें उस 72.45 से बड़ी कहानी कह रही थीं।

मैंने अपनी सांख्यिकी पृष्ठभूमि का इस्तेमाल करके उसके जूनियर आंकड़ों की एक प्रक्षेपण-रेखा बनाई, जिसे नीरज के 2026 के जूनियर स्तर से तुलना दी गई। मॉडल ने उसे शीर्ष-5 संभावना के रूप में चिह्नित किया। उस दिन मैंने पहली बार महसूस किया कि स्काउटिंग का काम नतीजा पढ़ना नहीं, नतीजे के पीछे की भौतिकी पढ़ना है।

लेकिन उसी दिन एक दूसरी चीज़ भी दिखी, जिसे मैंने तब छोटा मान लिया था। उस मीट की रिज़ल्ट शीट में भाला फेंक प्रतियोगिता के हर प्रयास के आगे दूरी दर्ज थी, पर हवा की गति और दिशा का कोई कॉलम नहीं था। भाला फेंक में हेडविंड दूरी घटाता है और टेलविंड बढ़ाता है। एक अनुकूल दिन में 72.45 और एक प्रतिकूल दिन में 72.45 दो बिल्कुल अलग एथलीट हैं। शीट दोनों को एक ही बना देती है।

यही इस पूरे मामले का केंद्र है — जब आप एक मापी हुई चीज़ (समय, दूरी) को दर्ज करते हैं और उसे संदर्भ देने वाली चीज़ों (हवा, ऊंचाई, ट्रैक, जूता) को नहीं दर्ज करते, तो आप अनजाने में एक ऐसा फ़िल्टर बना देते हैं जो एथलीट के बजाय परिस्थिति को रैंक करता है।

यह कोई सैद्धांतिक बात नहीं है। स्प्रिंट में एक मीटर प्रति सेकंड की टेलविंड 100 मीटर में लगभग 0.05 सेकंड का फ़र्क़ डाल सकती है, और 200 मीटर में इससे ज़्यादा। जूनियर स्तर पर जहां चयन का फ़ासला दसवें सेकंड में तय होता है, 0.05 सेकंड पूरी दौड़ का भाग्य है। हमारी रिज़ल्ट शीट उस भाग्य को कभी दर्ज नहीं करती, और इसीलिए वह उसे अदृश्य बना देती है। अदृश्य चीज़ कोई चुनौती नहीं देता।

दूसरी परत — स्प्लिट, जो रिले को बनाता है और जो कभी दर्ज नहीं होता

2026 के जकार्ता एशियाई खेलों में मैं पुरुषों की 4x400 मीटर रिले देख रहा था। तीसरे चरण पर 19 वर्षीय अमोज जैकब दौड़ रहे थे। उनका स्प्लिट 45.6 सेकंड था — उस उम्र में, उस मंच पर, यह असाधारण था। लेकिन ऐंकर के साथ उनका बैटन एक्सचेंज लड़खड़ाया हुआ था। मैंने बाद में टेप को फ़्रेम-दर-फ़्रेम देखकर हिसाब लगाया कि उस एक हैंडऑफ़ में करीब 0.8 सेकंड चला गया। भारत की अंतिम रील 3:01.85 रही। साफ़ हैंडऑफ़ के साथ वह 3:00.9 हो सकती थी।

वह टुकड़ा मैंने एक राष्ट्रीय दैनिक के लिए लिखा, और तब से मेरी एक आदत बन गई है: मैं रिले को चार धावकों की जोड़ नहीं, चार हैंडऑफ़ और चार खाली जगहों की शृंखला मानकर देखता हूं। जकार्ता की रिले बैटन पर नहीं, पैरों के बीच के मौन में हारी थी।

अब इस दूसरी बात पर ध्यान दीजिए। घरेलू स्तर पर हमारे पास 4x400 के लिए कोई एक्सचेंज-ज़ोन डेटा नहीं है। कोई भी घरेलू मीट यह दर्ज नहीं करता कि किस जोड़ी का एक्सचेंज कितने सेकंड में पूरा हुआ, बैटन किस हाथ में आया, चंगुल कहां लगा, धावक ने कितने मीटर पहले झुकना शुरू किया। इस डेटा के बिना 4x400 टीम का चयन अनिवार्य रूप से खुली 400 मीटर दौड़ के समय पर होता है।

और यहीं पर चयन का सबसे बड़ा भ्रम पैदा होता है। खुली 400 मीटर दौड़ में सबसे तेज़ चार लोग रिले में सबसे अच्छी रील नहीं बनाते। रिले एक अलग खेल है — वहां धावक का मूल्य उसकी गति से ज़्यादा उसकी स्थिरता से है, यानी गति से ज़्यादा यह तय करता है कि वह अपनी रील को बिना गति खोए किसी और के हाथ में सौंप सकता है या नहीं। हम उस गुण को मापते ही नहीं, इसलिए हम उसे चुनते भी नहीं।

यहां एक अजीब सी बात देखिए। जब बैटन गिरता है, तो टीवी पर जो दिखता है वह गिरता हुआ बैटन है। समीक्षा उसी पर होती है। लेकिन असल में जो विफल हुआ, वह पूरी चयन-प्रक्रिया थी — जो सिर्फ़ एक माप (खुला 400 मीटर) के आधार पर चार लोगों को एक टीम बना देती है और फिर उनसे ऐसी कौशल की अपेक्षा करती है जो उसने कभी मापा ही नहीं। जो टूटा दिखता है, वह अक्सर अंधेरे में छूटा हुआ एक हैंडऑफ़ होता है।

तीसरी परत — शिविर, जूता और ट्रैक: वह ‘लाभांश’ जो कभी घटाया नहीं जाता

2026 में जब मैं न्यूज़रूम से निकलकर खेल प्रबंधन की तरफ़ आया, तो मेरी सबसे बड़ी सीख यह थी कि खेल में आंकड़ों का सबसे कम ईमानदार इस्तेमाल वह होता है जहां उन्हें बिना सामग्री-संदर्भ के लिया जाता है।

सोचिए। एक जूनियर एथलीट जो साई के किसी केंद्र में रहता है, जिसे समय-समय पर विदेशी प्रशिक्षण शिविर मिलता है, जिसके पास कार्बन प्लेट वाले जूते हैं, जो सिंथेटिक ट्रैक पर अभ्यास करता है। दूसरा एथलीट जो ज़िले के सरकारी मैदान की राख पर ट्रेनिंग करता है, पुराने स्पाइक्स में, जिसे पिछले तीन साल से कोई शिविर नहीं मिला।

दोनों को अगर आप एक ही रिज़ल्ट शीट पर रखकर देखेंगे, तो एक की रील लंबी दिखेगी और दूसरे की छोटी। यह निष्कर्ष आपको लगेगा कि पहला प्रतिभाशाली है और दूसरा औसत। असल में जो दिखा वह प्रतिभा का अंतर नहीं, रसद का अंतर था। जूते, ट्रैक और कैंप का असर समय इसीलिए वर्ल्ड एथलेटिक्स जूते के सोल की मोटाई तक तय करता है। हम अपने घरेलू डेटा में उस असर को करीब-करीब कभी नहीं घटाते।

यह मामला पूर्वाग्रह का नहीं, विधि का है। और इसका समाधान बहुत महंगा नहीं है। रिज़ल्ट शीट में तीन कॉलम जोड़िए — अभ्यास का स्थान (ट्रैक/राख/ग्रास), जूते का प्रकार, और पिछले 12 महीने में शिविर मिला या नहीं। तीन कॉलम, और पूरा विश्लेषण बदल जाता है। यह सूचना अब भी आयोजक के पास होती है, बस वह लिखी नहीं जाती।

चौथी परत — चोट और उपलब्धता का कोई रजिस्टर नहीं

2026 में लॉकडाउन के दौरान रोहित यादव की टखने में गंभीर चोट लगी, जब वह पानीपत में कठोर ज़मीन पर अभ्यास कर रहा था। मैं उस ख़बर के बाद हफ़्तों तक तमिलनाडु में अकेला रहा और पुराने मीट के टेप देखता रहा। एहसास हुआ कि मेरे सारे मॉडल, मेरी सारी भविष्यवाणी, उस एक चीज़ को शामिल ही नहीं करती थी जिस पर सब कुछ टिका था — एथलीट का वातावरण। कठोर ज़मीन, बिना फिज़ियो, बिना रिकवरी सप्ताह।

एकांत ने मुझे सिखाया कि चोट एक जगह है, फैसला नहीं।

लेकिन उस सीख को सिस्टम के स्तर पर लागू करने का कोई रास्ता आज भी नहीं है, क्योंकि भारतीय घरेलू एथलेटिक्स में चोट और उपलब्धता का कोई सार्वजनिक रजिस्टर नहीं है। इसका परिणाम यह है कि जब कोई एथलीट एक सीज़न चोट के कारण चूक जाता है, तो उसका सीज़न-सर्वश्रेष्ठ खाली रह जाता है, और अगले साल की रैंकिंग में वह ‘गिरावट’ के रूप में दर्ज होता है। रिकॉर्ड पर उसकी गैरहाज़िरी और उसकी फ़ॉर्म में गिरावट एक ही दिखती है।

यह वह जगह है जहां मेरी पुरानी मेट्रिक्स-केंद्रित सोच को सबसे बड़ा झटका लगा। एक एथलीट का पूरा करियर डेटा में केवल तभी लिखा जाता है जब वह मैदान पर खड़ा हो। मैदान से बाहर बिताया गया हर महीना अदृश्य हो जाता है — जबकि करियर का सबसे महत्वपूर्ण समय अक्सर वही होता है।

जो खाली जगह असल में क्या कर रही है

अब सबसे ज़रूरी बात।

इन खाली कॉलमों के बारे में मेरा पहला निष्कर्ष सतर्कता था — कि इनकी वजह से हम ग़लत आकलन करते हैं। यह सच है, पर आधा सच है। जो मैंने बाद में देखा वह ज़्यादा बेचैन करने वाला था।

खाली कॉलम सतर्कता नहीं पैदा करता। खाली कॉलम कहानी पैदा करता है।

जब डेटा नहीं होता, तो मनुष्य डेटा की जगह वह भर देता है जो उपलब्ध है — किस्सा, प्रभाव, वीडियो, किसी जानकार की सिफ़ारिश। और किस्सा हमेशा सबसे दिखने वाले पल से बनता है: सबसे तेज़ लैप, सबसे लंबा थ्रो, सबसे शानदार फ़िनिश। एक अधूरे डेटाबेस में सबसे ज़्यादा दिखने वाला एथलीट सबसे अच्छा एथलीट मान लिया जाता है, जबकि सबसे अच्छा एथलीट होना एक ऐसी चीज़ है जिसे जांचने के लिए पूरा सीज़न चाहिए।

और यहीं एक संभावना कभी एक हाइलाइट नहीं होती; वह छोटे फैसलों की परत-दर-परत बनी संरचना होती है। दो हफ़्ते की चमक और तीन साल की निरंतरता को अलग पहचानने के लिए आपके पास साल-दर-साल का क्रम होना ज़रूरी है। हमारे पास वह क्रम नहीं है। इसलिए हमारे पास चमक को निरंतरता मानने का लगातार ख़तरा बना रहता है।

इसी का दूसरा पहलू है — जो जानबूझकर नहीं, बल्कि ढांचागत रूप से होता है। जिस एथलीट के पीछे एक संगठित कोच, एक संस्थान और एक डेटा-ट्रेल है, वह चयन-प्रक्रिया में स्वाभाविक रूप से दिखता है। जिस एथलीट के पीछे सिर्फ़ एक अखाड़ा और एक ज़िला मीट है, वह उसी प्रक्रिया में नहीं दिखता — भले उसका शरीर उसी दिन वही काम कर रहा हो। डेटा की कमी किसी भेदभाव का सबूत नहीं देती, लेकिन वह भेदभाव को बनाए रखने के लिए काफ़ी है।

प्रति-तर्क: डेटा के अभाव को ‘कुछ नहीं हुआ’ मत पढ़िए

अब एक ऐसी तरफ़ मुड़ते हैं जहां मुझे अपने ही पेशे से असहमत होना है।

इस पूरी बहस का सबसे साफ़ और सबसे भरोसेमंद निष्कर्ष यह है कि भारतीय घरेलू रिकॉर्ड में डोपिंग के कोई लाल झंडे नहीं दिखते। यह निष्कर्ष ग़लत है, और ग़लत इसलिए है कि वह उल्टी दिशा में पढ़ा जा रहा है।

विश्व डोपिंग-रोधी एजेंसी की व्यवस्था में लंबे समय तक नमूने सुरक्षित रखने का प्रावधान है, और दस साल बाद भी उनकी दोबारा जांच हो सकती है। एथलीट बायोलॉजिकल पासपोर्ट खून और स्टेरॉयड के संकेतकों पर लंबी अवधि तक नज़र रखता है। ‘व्हेयरअबाउट्स’ का नियम है — बारह महीनों में तीन चूके हुए टेस्ट उल्लंघन बनते हैं। यह पूरी इमारत टेस्ट की संख्या और गुणवत्ता पर खड़ी है।

अब उस इमारत को उस देश पर लगाइए जहां जूनियर और उभरते एथलीटों की टेस्टिंग घनत्व कम है, जहां कई ज़िला और राज्य स्तरीय मीट में कोई भी टेस्ट नहीं होता, और जहां चयन का दबाव इतना है कि एक दसवें सेकंड के लिए लोग कुछ भी कर सकते हैं। इस स्थिति में लाल झंडे का न दिखना एक अच्छी ख़बर नहीं है। वह एक अंधेरे कमरे में टॉर्च न जलाने की ख़बर है।

सबूत का अभाव, सफ़ाई का सबूत नहीं होता। इन दोनों के बीच की दूरी को हमारी पत्रकारिता ने लगातार मिटाया है।

और यही बात दूसरी तरफ़ भी लागू होती है, जहां मुझे अपने ही काम को सीमित करना है। पिछले कुछ सालों में मैंने भी रिलीज़ एंगल और अप्रोच-कंसिस्टेंसी जैसे शब्दों का उतना ही चालाकी से इस्तेमाल किया है जितना कोई और करता है। लेकिन सोलह साल के बच्चे के भाले के रिलीज़ एंगल का एक ही मीट, बारह प्रयासों का डेटा, और एक कैंप की एक दोपहर — इनसे निकाला गया कोई भी निष्कर्ष सांख्यिकीय रूप से कमज़ोर है। मुझे अपना सैंपल, कैंप का नाम और परीक्षण की तारीख़ बतानी चाहिए, और फिर चुप हो जाना चाहिए। छोटे सैंपल पर बड़ी भविष्यवाणी करना डेटा की कमी से नहीं, डेटा के दुरुपयोग से होने वाली ग़लती है।

मैंने पानीपत में तब तक खुदाई की जब तक टुकड़ों ने एक खिलाड़ी का आकार नहीं ले लिया — लेकिन यह भी सच है कि उस खुदाई का सबसे बड़ा सबक यह था कि मैं जिस मिट्टी में खोद रहा था, उसका नक्शा किसी और के पास था और मेरे पास नहीं।

टेकअवे: अगला कदम आंकड़े जोड़ना नहीं, आंकड़े को जगह देना है

इस पूरे मामले का समाधान बायोमेकैनिक्स प्रयोगशाला नहीं है। समाधान एक सार्वजनिक, बुनियादी, तीन-कॉलम वाला राष्ट्रीय परिणाम डेटाबेस है: हर मीट, हर एथलीट, हर प्रयास — विंड रीडिंग, ट्रैक का प्रकार, जूता, और उपलब्धता की स्थिति के साथ। इसे बनाने में जितना खर्च आएगा, उससे कम खर्च में हम हर साल ग़लत एथलीट चुन रहे हैं।

लेकिन सवाल सिर्फ़ तकनीकी नहीं है। सवाल यह है कि क्या हम अपने खेल के बारे में वह जानना चाहते हैं जो आंकड़े बता सकते हैं, या हमें वह कहानी चाहिए जो आंकड़े की खाली जगह में अपने आप भर जाती है। जिस दिन हमारी रिज़ल्ट शीट पर हवा की गति दर्ज होने लगेगी, उस दिन हमें यह भी स्वीकार करना पड़ेगा कि हमारे कुछ ‘स्टार’ उसी शीट के खाली कॉलम के कारण स्टार थे।

अगले सीज़न के पहले जूनियर मीट में जब आप रिज़ल्ट शीट देखें, तो उस खाली कॉलम पर नज़र डालिए। वहां जो नहीं लिखा है, वही आपके सामने खड़े एथलीट का भविष्य तय कर रहा है।